本文摘要：工业4.0的目标在于将工业生产和网络联结连系在一起，让智能机器、系统和网络需要独立国家地互相交换和对此信息，以便于去管理工业生产过程建构一个工业物联网（IIoT）的环境。继续执行和建构一个可以网络的控制系统将是提高生产力的重点。根据资诚（PwC）调查200家德国工业企业的结果显示，不受调查企业未来5年的生产力预计将提高18%，尽管只有20%的企业在调查期间早已有对数码掌控展开投资，然而85%的企业回应5年内将引入工业4.0解决方案。

工业4.0的目标在于将工业生产和网络联结连系在一起，让智能机器、系统和网络需要独立国家地互相交换和对此信息，以便于去管理工业生产过程建构一个工业物联网（IIoT）的环境。继续执行和建构一个可以网络的控制系统将是提高生产力的重点。根据资诚（PwC）调查200家德国工业企业的结果显示，不受调查企业未来5年的生产力预计将提高18%，尽管只有20%的企业在调查期间早已有对数码掌控展开投资，然而85%的企业回应5年内将引入工业4.0解决方案。

目前早已有大量的由机器产生的数据，并传输到更加高层次的设备来展开说明。由于数据是由日益激增的制程和控制器所用于，所以让生产过程用于共通的协议显得很最重要，如此将可使生产末端和未来自动化系统的设备拓展，信息流将以求权利流通。在管制性较强的产业中，必须在生产过程中记录大量的数据，例如制药产业必需对水质展开详细纪录，此为合乎该产业工业标准的拒绝。

然而数据搜集的减少将容许了传输速度，也不会造成生产力上升，这或许可以利用用于先进设备的现场装置和控制器来解决问题，让智能决策在地化、减少数据流量和减缓决策速度。数据的搜集在过去是利用传感器的普遍用于来达成协议，现在则可以利用自动化方式和持续性的数据分析，而不必批量取样。

设计技术的变革和成本的上升，让数据提供工作取得提高，近期的感测技术也以求更加普遍地被引入用于。既然可提供更加多制程的数据，就必需有效地用于，否则枉费对传感器的投资。

在制程掌控（processcontrol）上，从流量测量、温度、压力、PH值和利用其它传感器而来的数据，现在可以在制程的当地（local）被分析，并以图形来呈现出。任何的出现异常都可以在最必要的地点被标记。

目前的港澳地区模块（I/Omodules）可让传感器和执行器（actuators）在同一网络用于标准化的信号之下融合一起，让控制阀（controlvalves）可以去用于从地方的传感器提供来的立刻期望信号。系统开发商Buerkert早已发展出有EDIP平台（efficientdeviceintegrationplatform），能将智能网络跨越到传感器和执行器层次。通讯协议也能拆分和标准化硬件和软件，以及对Buerkert产品展开交流。

在EDIP装置之间的交流是用于基于CANopen产业标准的一种模块，图形化的模块也让分析系统更容易理解，并获取了更好制程掌控的功能。

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